| Title | THE USE OF BIPLOT ANALYSIS AND EUCLIDEAN DISTANCE WITH PROCRUSTES MEASURE FOR OUTLIERS DETECTION |
|---|---|
| Author | Fanny Novika, Siswadi dan Toni Bakhtiar |
| Abstract | Outlier is an object that has unique characteristics compared with other objects. Detection of outlier needs to be performed in order to avoid errors in decision-making related to data. Another reason for the detection of outlier is to determine the cause and the meaning of the difference from the outliers. Two methods for detection of outlier are Minimum Covariance Determinant (MCD) and Fast Minimum Covariance Determinant (FMCD). Unfortunately, MCD and FMCD require a longer iteration thus it is difficult to detect outlier in large data. In this work, we introduce alternative methods to detect outliers i.e. direct and indirect biplot analyses and direct and indirect Euclidean distances and then we determine the effectiveness of methods in detecting outlier using Procrustes measure. The larger the size of Procrustes measure, the better the method for detecting the outliers. There are six data used in the simulation analysis, i.e. the generated data with the characteristics of one group data, one group data with the outlier, one group data with the top and bottom outliers, twogroup data, three-group data. Inferred data criteria based on simulation analysis results that MCD, FMCD, indirect biplot and indirect Euclidean distance can’t detect outlier of grouped data. Applicative analysis is the detection of outliers in the welfare data of the Indonesian people based on seven indicators. Papua and DKI Jakarta provinces are concluded as outliers based on all methods. Further analysis reveals that direct Euclidean, indirect Euclidean, and indirect biplot are the best methods. However, direct Euclidean is the simplest method. |
| Journal Link | https://www.ijemr.net/ojs/index.php/ojs/article/view/424 |
Repository Admin | 12 Apr 2023
Statistika sebagai ilmu mengumpulkan data mengalami perkembangan seiring dengan perkembangan zaman. Pada abad ke-17 mulai berkembang statistika deskriptif sejalan dengan perkembangan ilmu peluang. Ilm...
Repository Admin | 25 Jan 2023
Magang Co-Operatif merupakan salah satu syarat lulus dalam mata kuliah pilihan Magang di Sekolah Tinggi Manajemen Asuransi Trisakti (STMA Trisakti). Magang Co-Operatif sangat bermanfaat bagi mahasiswa...
Repository Admin | 09 Feb 2023
Repository Admin | 15 Dec 2022
Praktik kerja lapangan atau Co-op merupkan salah satu mata kuliah pilihan program studi S1 Aktuaria yang harus ditempuh oleh mahasiswa. Sebagai salah satu syarat kelulusan yang dirapkan oleh Program S...
Repository Admin | 12 Apr 2023
Syukur Alhamdulillah kepada Tuhan YME. atas lindungan dan rahmat-Nya karena para penulis dari berbagai Perguruan Tinggi kembali mampu menyelesaikan naskah kolaborasi dengan Judul “Pengantar Manajemen...
Repository Admin | 12 Apr 2023
Peran aktuaris dan ilmu aktuaria dalam industri jasa keuangan sangat penting. Aktuaris memiliki peran sentral dalam menghitung, memprediksi dan mengelola risiko yang dapat terjadi dimasa depan dari ke...
Repository Admin | 25 Jan 2023
Dengan melaksanakan Pogram magang “Internship Challenge” yang diadakan oleh Badan Pusat Statistik Provinsi DKI Jakarta yang kemudian di tempatkan kembali di Badan Pusat Statistik Kota Jakarta Timur, p...
Repository Admin | 22 Dec 2022
Program Magang merupakan salah satu wujud pembelajaran mahasiswa agar mampu beradaptasi dan menganalisis berbagai permasalahan dalam dunia kerja dan mengatasinya dengan menggunakan ilmu dan teori yang...
Repository Admin | 12 Apr 2023
Layanan jaminan sosial di Indonesia merujuk pada program-program pemerintah yang ditujukan untuk memberikan perlindungan sosial kepada masyarakat yang membutuhkan. Program ini mencakup asuransi keseha...
Repository Admin | 19 Jan 2023
Melakukan kegiatan magang atau dapat disebut program Co-op Education merupakan salah satu mata kuliah yang terdapat pada kurikulum program S1 Aktuaria yang harus dilaksanakan oleh mahasiswa serta menj...
Currently there are no data to be displayed!